旅游平台消费“大数据杀熟”现状 调查报告

发布时间:2021-09-27 来源:佛山市消委会

一、调查概况

(一)背景及目的

近年来,我国在线旅游市场快速增长,在线旅游企业和平台数量不断增多,消费者出游更加便捷,也带动了旅游消费行业快速发展。但随着在线旅游电商服务平台(下称“旅游平台”)的普及,“票价越搜越贵、酒店价格越看越高”也成为消费者热议的话题之一,在线旅游领域“大数据杀熟”现象引起越来越多的关注和讨论。

“大数据杀熟”是指具有信息优势的经营者对消费者的一种差别定价行为,经营者依据大数据手段收集消费者信息,并对消费者的价格敏感度、消费偏好、消费习惯等信息进行定性和定量分析,利用忠诚客户的路径依赖以及消费者与经营者之间的信息不对称,就同一商品或服务向老用户索取高于新用户的价格。1如同一时间同一产品,新、老用户标价不同,或是浏览次数越多价格越高等。

2020年10月1日起实施的《在线旅游经营服务管理暂行规定》,明确要求在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段侵犯旅游者合法权益。然而,在大数据技术逐渐成熟的今天,“大数据杀熟”具有极强的隐蔽性和针对性,各电子商务平台对用户消费特征和消费偏好的分析也日趋精准。大数据杀熟在一定条件下属于一级价格歧视2,也就是经营者能够知晓消费者愿意支付的最高价格,并以此为基础进行定价,表现为“千人千价”“一人一价”。在大数据技术日益成熟的条件下,经营者利用数据优势进行相同交易条件下的差别定价行为,进一步加剧了交易双方的信息不对称和实质不平等。

2021年8月20日,《中华人民共和国个人信息保护法》经十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过,将于2021年11月1日起施行。其中,针对过度收集信息、“大数据杀熟”的问题,该法明确处理个人信息应当具有明确、合理的目的,并应当与处理目的直接相关,采取对个人权益影响最小的方式,个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。对于提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者,该法特别规定了其需要履行的义务,如建立健全个人信息保护合规制度体系,定期发布个人信息保护社会责任报告,接受社会监督等。

“大数据杀熟”问题背后,涉及消费者个人信息的收集和使用、算法技术、价格歧视、行业垄断、维权与监管等因素,如不深入剖析问题的成因、探索监管与解决的路径,一方面损害消费者合法权益,激化消费者与平台的矛盾,另一方面也不利于平台经济领域的规范、有序、创新、健康发展。如何对“大数据杀熟”现象进行监管,更好地维护消费者的合法权益,推动市场的良性发展,逐渐成为人们关注的重点。

在此背景下,佛山市消费者委员会委托第三方邀请志愿者开展对五大旅游平台预订酒店及景点门票体验调查活动,以了解旅游平台消费领域“大数据杀熟”现状及特征,有针对性地提高消费者个人信息保护和维权意识、推动行业自律、完善市场监管机制、推动法律法规完善,为相关部门提供合理的建议。


(二)调查方法

综合运用定性与定量研究相结合等方法开展。一是案头研究,通过对现有的二手资料进行分析,收集网络平台消费“大数据杀熟”的重点领域、常见问题类型、成因分析与对策建议等内容,二手资料包含但不限于“大数据杀熟”相关的政策法规、论文、研究报告、新闻报道、媒体言论等。二是体验调查,根据案头研究收集的情况与成果,设计调查大纲及执行方案,组织志愿者开展体验调查。


(三)调查对象及内容

1.调查对象

本次调查选取了消费者使用率、关注度较高的携程、飞猪、去哪儿网、同程旅行、美团5个主流旅游平台(包括酒店预订及景点门票预订)进行体验调查。酒店方面,分别按高档、中档和经济型各选取了一家,预订时间为7月30日入住、7月31日离店。景点门票方面,选取了西樵山风景区、顺德欢乐海岸和南海影视城三个景点,预订7月30日门票。具体情况见下表1及表2。


表1调查酒店情况一览表

酒店类型

酒店名称

下文简称

预订日期

房型

高档酒店

佛山希尔顿酒店

希尔顿酒店

7月30日至7月31日

大床房(含两份早餐)

中档酒店

维纳斯皇家酒店(佛山南海万达广场店)

维纳斯酒店

7月30日至7月31日

标准大床房(无窗、无早餐)

经济型酒店

城市便捷酒店(佛山三水康乐路店)

城市便捷酒店

7月30日至7月31日

特惠大床房(无早餐、大床)


表2调查景点门票情况一览表

景点名称

预订日期

门票类型

西樵山风景区

7月30日

成人票

顺德欢乐海岸

7月30日

欢乐时光成人票

南海影视城

7月30日

成人票

2.调查内容

调查内容围绕以下五个方面开展:

一是“大数据杀熟”及价格歧视情况。如不同消费者同一时间在同一平台消费同一产品(包括预订酒店/民宿、火车票/机票、周边游/旅游景点门票等)价格情况。此外,因考虑到商家可能进行精准营销、优惠活动等情况,报告分析的价格为消费者提交订单时的结算价格,不含商家返现等。

二是影响旅游消费产品定价的因素。消费者旅游平台消费频次、消费水平、消费习惯、消费偏好等用户特征对价格影响情况。

三是消费者个人信息保护情况。如不同平台消费者注册的方便程度、是否存在诱骗收集或强制收集、是否存在过度收集、是否存在拒绝用户注销账号或删除等。

四是平台方/商家退款服务情况。如不同平台/商家退款协议是否存在差异、消费者申请办理退款服务的难易程度、办结退款所需时间等内容。

五是平台满意度。消费者对各平台满意度及推荐程度。


(四)样本分布

课题组组织志愿者于2021年7月19日至30日开展分组测试,对所有成功回收问卷进复核及校正后,保留有效问卷共115份。具体情况见下表:

表3各平台样本量及样本分布(个)

 

有效样本

新用户

老用户

携程

115

27

88

飞猪

115

24

91

去哪儿网

115

38

77

同程旅行

115

45

70

美团

115

4

111


表4不同类型样本分布情况(样本量N=115)

类别

选项

占比

性别

47.83%

52.17%

学历

初中及以下

1.74%

高中/职业高中/中专

5.22%

大专/本科

85.22%

硕士及以上

7.83%

职业

党政机关、事业单位、社会团体等单位人员

12.17%

学生

27.83%

企业人员(含国营、私营、外资、合资等)

40%

退休人员

0.87%

个体工商户

0.87%

无业/失业

0.87%

自由职业者

14.78%

其他

2.61%

年龄

18-24周岁

40.00%

25-34周岁

44.35%

35-44周岁

13.91%

45-54周岁

1.74%

(五)技术说明

1.报告部分数值(百分比除外)保留一位小数,因四舍五入,可能出现减数-被减数≠差情况。

2.报告所有百分比都保留两位小数,因四舍五入,可能出现百分比加总不等于100%情况。

3.报告中涉及到平均数、最大值、最小值、极差以及样本方差等术语,为方便读者阅读理解,课题组统一对数据代表含义进行说明。

(1)平均数:平均数是统计学中最常用的统计量,用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置,用于反映现象总体的一般水平,或分布的集中趋势。报告中对于各旅游消费产品在各个平台的预订价格,采用平均数进行描述。

(2)最大值:最大值即为消费者在各平台预订旅游消费产品的最高价格。

(3)最小值:最小值即为消费者在各平台预订旅游消费产品的最低价格。

(4)极差:最大值与最小值之间的差距,即最大值与最小值的差。它是标志值变动的最大范围,是测定标志变动最简单的指标。报告中,极差代表旅游消费产品在各平台预订最高价格与最低价格之差,表示旅游消费产品价格变动的最大范围。

(5)样本方差:方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和越小,方差就越小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。报告中,用样本方差表示旅游消费产品在各平台价格的波动剧烈程度,即方差越大,价格波动情况越大;方差越小,价格波动情况越小。

4.报告中关于旅游平台消费者满意度评价方式采用五级李克特量表进行计分,如“非常满意”计5分,“比较满意”计4分,“一般”计3分,“不太满意”计2分,“非常不满意”计1分。其中,分值越高,表示满意度越高;分值越低,表示满意度越低。对指标进行计分时,将5分制均值得分转化为百分制得分,转化公式为y=x/5*100,其中:x为5分制均值得分,y为百分制得分。

5.新用户:体验期内首次注册旅游平台的用户。

6.老用户:曾经注册并使用过旅游平台的用户。

7.因问卷中含有逻辑跳转题,报告中部分内容样本量非115个。


二、主要调查结论

(一)“大数据杀熟”现象更多存在于酒店预订消费,其中以预订中档酒店最为突出

调查发现,消费者在预订酒店时,更容易遭遇“大数据杀熟”,而预订景点门票时,“杀熟”现象并不明显。其中,在预订中档酒店过程中,“杀熟”情况较为突出。研究人员分析认为,对一般消费者而言,酒店较景点更具消费刚性,且重复消费的机会也较高,而中档酒店在价格敏感度上比高档酒店低,但品牌、服务等因素要优于经济型酒店。不同消费品的属性、同类消费品不同档次定位、价格弹性等因素影响新、老用户预订价格的差异程度,因此“大数据杀熟”现象在酒店和景点预订上存在不同特点和差异:

1.消费者在预订中档酒店时更容易被“杀熟”

数据显示,消费者在预订中档酒店(维纳斯酒店)时,携程、飞猪、去哪儿网3个平台都出现老用户支付的平均价格比新用户高的现象。其中携程平台“杀熟”情况较为突出,老用户平均要比新用户多支付16.7元,是3个平台中最高的。


表5新、老用户在不同平台预订维纳斯酒店价格差异情况(元)

维纳斯酒店

携程

飞猪

去哪儿网

同程旅行

美团

老用户预订均价

232.3

270.9

262.8

269.5

263.3

新用户预订均价

215.6

264.6

259.0

275.7

266.8

老用户比新用户多支付

16.7

6.3

3.8

-6.2

-3.5


2.消费者在不同平台预订高档酒店和经济型酒店时,平台倾向给予老用户一定的价格优惠,但“大数据杀熟”风险依然存在

数据显示,消费者在预订高档酒店(希尔顿酒店)时,携程平台疑似出现“杀熟”现象,老用户平均比新用户多支付11.9元,另外4个平台更加倾向给予老用户价格优惠,其中美团预订的优惠力度最大。而在预订经济型酒店(城市便捷酒店)时,仅携程平台的老用户比新用户价格略高,飞猪、去哪儿网和同程旅行均给予老用户少量优惠,“杀熟”现象较为轻微。


表6新、老用户在不同平台预订希尔顿酒店价格差异情况(元)

希尔顿酒店

携程

飞猪

去哪儿网

同程旅行

美团

老用户均价

649.8

674.4

686.9

668.4

646.0

新用户均价

637.9

690.5

686.9

674.3

689.0

老用户比新用户多支付

11.9

-16.1

0.0

-5.9

-43.0


表7新、老用户在不同平台预订城市便捷酒店价格差异情况(元)

城市便捷酒店

携程

飞猪

去哪儿网

同程旅行

美团

老用户均价

169.5

167.0

165.6

172.5

163.9

新用户均价

167.9

169.2

166.8

173.2

—3

老用户比新用户多支付

1.6

-2.2

-1.2

-0.7


3.消费者在不同平台预订景点门票时,“大数据杀熟”现象并不明显

数据显示,在5个平台分别预订西樵山风景区、顺德欢乐海岸和南海影视城的景点门票,新、老用户所支付的平均费用差距很小。在大部分平台预订三个景点门票时,新、老用户价格差距不足1元。

表8新、老用户在不同平台预订景点门票价格情况(元)

景点

用户类型

携程

飞猪

去哪儿网

同程旅行

美团

西樵山风景区

老用户

51.4

48.7

51.5

52.1

52.5

新用户

51.7

49.1

51.4

52.2

53.0

顺德欢乐海岸

老用户

149.6

142.7

148.6

146.5

150.0

新用户

150.0

143.0

148.8

144.2

150.0

南海影视城

老用户

90.0

81.6

87.9

82.6

90.0

新用户

90.0

82.0

87.8

84.8

—4


(二)“价格歧视”现象普遍存在,老用户更容易遭遇“一人一价”

调查发现,消费者在预订酒店时,老用户遭遇“区别定价”“一人一价”的现象更为突出,“价格歧视”现象在酒店预订领域更为常见,但不同档次酒店的“价格歧视”程度有所不同:

1.酒店档次越高,消费者的预订价格差距越大

数据显示,消费者在不同平台预订高档酒店时,高档酒店预订最高价与最低价之间的价差,要明显高于预订中档酒店和经济型酒店。其中,在预订希尔顿酒店时,美团的价差最大,达到360.2元,飞猪、去哪儿网和同程旅行的价差大约在165元。预订维纳斯酒店的最低是同程旅行的57元,其他平台的价差大概在100元左右。预订城市便捷酒店的最低价差是携程平台的16元和同程旅行的23元,其他平台价差在70元左右。

图1不同档次酒店预订最高价与最低价的差额(单位:元)


2.酒店档次越高,“千人千价”情况越突出,消费者被“价格歧视”的风险也越高

数据显示,酒店档次越高,消费者预订价格的差异也越大,每个消费者都可能被收取不同的预订价格,“价格歧视”的风险也越高,预订价格的样本方差也越大。其中,在预订高档酒店时,美团、飞猪、去哪儿网的“价格歧视”现象较为突出;在预订中档酒店时,携程和飞猪比其他平台更倾向对不同消费者收取不同的预订价格;在预订经济型酒店时,飞猪、美团、去哪儿网均有一定的“价格歧视”现象,但与预订高、中档酒店相比程度明显更低。

图2不同档次酒店预订价格离散(方差)情况


3.在预订酒店时,平台更倾向对老用户采取“一人一价”“千人千价”的定价策略,老用户被“价格歧视”的风险也越高。

数据显示,除在同程旅行预订高档和中档酒店外,在其他平台预订酒店时,老用户预订价格的样本方差均要高于新用户,表明平台更倾向对老用户采取“一人一价”“千人千价”的定价策略,老用户预订价格区间更大也更分散,平台对老用户的定价更具个性化,不同用户可能都被收取不同的价格。

图3希尔顿酒店预订价格离散(方差)情况

图4维纳斯酒店预订价格离散(方差)情况

图5城市便捷酒店预订价格离散(方差)情况


(三)消费者预订价格受“用户画像”影响,但平台“算法”远比消费者想象的更加复杂

调查发现,消费者的预订价格不同程度受消费习惯、消费频次、消费金额、手机情况等“用户画像”影响,酒店预订受影响程度要高于景点门票预订,而不同档次酒店受影响程度和表现特征也有所不同。研究人员分析认为,平台利用大数据优势,收集用户信息构建“用户画像”,根据“用户画像”采取不同“算法”和定价策略,但平台“算法”远比消费者想象的要复杂,“用户画像”的因素也更多。因此单个因素对不同类别、不同档次的商品价格影响程度和表现特征也有所不同:

1.比价习惯并不一定能使消费者获得更低的价格

数据显示,在预订消费时,有比价习惯的消费者并不一定能获得更低的价格,甚至会出现价格“越比越高”的现象。在预订不同档次酒店时,同程旅行和美团平台,有比价习惯的用户平均预订价格均比没有比价习惯的用户要高;在携程和飞猪平台预订高档酒店时,有比价习惯的用户比没有比价习惯的用户预订价格要高10元以上。

2.在预订酒店时,“忠实用户”并不一定能获得更优惠的价格

数据显示,在预订酒店时,“忠实用户”(年度消费次数和消费金额相对较高的用户)并不一定可以享受更优惠的价格,平台甚至会对“忠实用户”收取更高的预订价格。如在携程预订不同档次的酒店,年度消费10次以上的用户平均预订价格均要比年度消费5次以下的用户高;在飞猪预订经济型酒店时,年度消费金额3000元以上的用户平均预订价格比年度消费金额1000元以下的用户要高。


(四)平台落实消费者信息保护情况较为理想

调查发现,消费者普遍认为各平台新用户注册协议内容阅读方便程度较高,并对敏感/重点内容有明显的提示或标注,但个别平台在保护消费者个人信息安全方面依然有改进的空间。

1.在新注册旅游平台用户时,受访者普遍认为注册协议内容较为方便阅读

数据显示,在新注册旅游平台用户时,总体而言,消费者普遍认为注册协议内容阅读方便程度情况较好,但依然有部分受访者认为注册协议不方便阅读。其中,去哪儿网、携程、同程旅行和飞猪均有部分新用户觉得协议内容比较不方便阅读。

图4消费者阅读旅游平台注册协议内容方便程度(单位:人)


2.平台需对敏感/重点内容有更为明显的提示或标注

数据显示,除美团外,其余四个平台均有较高比例的受访者表示其注册协议中无明显的敏感/重点内容的提示或标注。

图5注册协议中是否有明显敏感/重点内容的提示或标注(单位:人)


3.个别平台可能存在侵犯消费者个人信息安全的行为

数据显示,除美团外,其余平台均有部分受访者表示平台可能存在侵犯消费者个人信息安全的行为。

图6是否存在侵犯消费者个人信息安全的行为(单位:人)


(五)在退款过程中,平台及商家行为较为规范,但在退款协议设置上仍有较大改进空间

调查发现,在退款过程中,受访者均未遇到商家主动联系消费者的情况,并及时、足额收到了商家的退款,平台和商家行为较为规范。部分平台的商家额外设定的退款协议/说明内容也便于查看及理解,未出现对消费者不公平的相关条款。但在受访者查阅各平台设置的退款协议/说明时,仅美团有明确的退款协议,在携程、飞猪和去哪儿网均未能找到退款协议,存在较大的改进空间。


(六)旅游平台虽便于消费者注册,但满意度并不乐观

调查发现,大部分受访者表示旅游平台注册方便,仍有一定比例的受访者对平台服务表示不满意,而消费者更乐意推荐满意度较高的平台。

1.旅游平台注册较为方便

数据显示,全部受访者表示在美团注册新用户“非常方便”或“比较方便”,也有大部分受访者表示注册同程旅行、去哪儿网、飞猪和携程等平台用户方便。

图7旅游平台注册方便程度(单位:人)


2.旅游平台消费者满意度有待提高

数据显示,五个旅游平台的总体满意度得分为70.1分。其中,美团分数最高,为75.7分,其次为携程(73.7分)和飞猪(70.4分)。去哪儿网和同程旅行的消费者满意度均不足70分,其中同程旅行为65.4分,去哪儿网为65分。

图8旅游平台满意度得分情况(单位:分)


3.消费者更乐意推荐携程、美团和飞猪平台

数据显示,受访者在完成五个平台体验调查后,被问及“如果让您向身边的人推荐一个旅游平台,您优先推荐哪一个”时,携程的推荐占比最高,为32.17%,其次依次是美团(28.7%)、飞猪(24.35%)、去哪儿网(8.70%)、同程旅行(6.09%)。

图9消费者首选推荐平台(单位:%)


三、对策建议

“大数据杀熟”问题背后,涉及消费者个人信息的收集和使用、算法技术、价格歧视、行业垄断、维权与监管等因素。为进一步保障消费者合法权益,针对旅游平台的“大数据杀熟”与“价格歧视”问题,需要相关职能部门、平台、商家、行业协会等形成合力,强化社会协同共治,营造放心消费环境,同时,消费者也要提高个人信息保护意识,理性、机智消费。

(一)政府相关部门应强化法律法规衔接落地工作,加强日常监管。一方面,根据《中华人民共和国个人信息保护法》,加快制定配套落实措施,明确平台及商家在消费者权益保护、数据安全等方面的相应责任,进一步规范平台及商家处理个人信息的目的、方式、种类、保存期限等,要求公开个人信息处理规则,不得过度收集个人信息。另一方面,进一步健全协同监管机制,加大日常监管力度,利用技术监管优势对平台及商家的“大数据杀熟”行为开展监测、进行监管,建立诚信激励和失信黑名单制度,并结合数据公开、信息公示等手段,利用舆论监督和社会监督约束平台和商家的定价行为。


(二)在线旅游平台应加强行业自律,树立正确的经营理念。一方面,相关行业协会应加强倡导平台和商家树立正确的经营理念,强化行业诚信自律,充分尊重消费者的知情权与公平交易权,保障用户个人信息的安全,广泛地接受社会监督。另一方面,平台企业应主动承担社会责任,遵循公开、透明原则,健全交易和服务协议,履行提醒消费者的义务,保障消费者权益。


(三)消费者应提高个人信息保护意识,掌握“避杀”小技巧,机智应对“大数据杀熟”。一是有出行计划时,消费者应减少短时间内在同一平台多次重复搜索或者浏览某酒店的某个房型,可以尝试比较开、关手机定位功能后的价格差异,也可以尝试以“游客”身份登录相关平台浏览产品。在浏览或选择的过程中,主动输入部分信息“干扰”平台的“算法”,如搜索不同价位的商品或服务,模糊平台对消费者个人“用户画像”的构建,降低平台“歧视性定价”的精准度。二是在平台新注册账号时,注意阅读平台和商家有关信息授权使用和取消等条款。在日常使用中,适当关闭部分授权功能(如获取通讯录信息等)或个性化推荐选项。三是在消费过程中,尝试使用不同的账号或者手机品牌进行订购,减少平台构建精确“用户画像”,对日后的购买行为进行标签,也可以尝试通过官方渠道(官网、小程序、公众号)进行比价或订购。四是养成良好的消费习惯,通过截图等方式整理、保留有关消费凭证和痕迹。一旦遭遇“大数据杀熟”,可以通过有效的证据依法维护自己的权益。五是在日常消费过程中注重个人隐私保护,有关个人照片、通讯录、定位等可能泄露个人隐私或信息的功能,应避免让平台或商家获取,注意防护个人消费记录和快递等信息。


附录 调查数据汇总

(一)“大数据杀熟”相关数据情况

表1不同平台新、老用户预订酒店及景点门票价格情况(单位:元)

平台

数据

希尔顿酒店

维纳斯酒店

城市便捷酒店

西樵山风景区门票

顺德欢乐海岸门票

南海影视城门票

携程

平均值

646.6

228.2

169.2

51.5

149.7

90.0

新用户

637.9

215.6

167.9

51.7

150.0

90.0

老用户

649.8

232.3

169.5

51.4

149.6

90.0

老用户与新用户差额

11.9

16.7

1.6

-0.3

-0.4

0

飞猪

平均值

677.7

269.6

167.4

48.7

142.7

81.7

新用户

690.5

264.6

169.2

49.1

143.0

82.0

老用户

674.4

270.9

167.0

48.7

142.7

81.6

老用户与新用户差额

-16.1

6.3

-2.2

-0.5

-0.3

-0.4

去哪儿网

平均值

686.9

261.3

166.0

51.4

148.7

87.9

新用户

686.9

259

166.8

51.4

148.8

87.8

老用户

686.9

262.8

165.6

51.5

148.6

87.9

老用户与新用户差额

0

3.8

-1.2

0

-0.2

0.1

同程

平均值

670.7

271.7

172.8

52.1

145.9

83.6

新用户

674.3

275.7

173.2

52.2

144.2

84.8

老用户

668.4

269.5

172.5

52.1

146.5

82.6

老用户与新用户差额

-5.9

-6.2

-0.7

-0.1

2.3

-2.2

美团

平均值

647.2

263.5

163.9

52.5

150.0

90.0

新用户

689.0

266.8

/

53.0

150.0

/

老用户

646.0

263.3

163.9

52.5

150.0

90.0

老用户与新用户差额

-43.0

-3.4

/

-0.5

0

/

1.在酒店预订方面,数据显示,在预订高档酒店(希尔顿酒店)时,携程出现疑似“杀熟”现象;在预订中档酒店(维纳斯酒店)时,携程、飞猪、去哪儿网出现疑似“杀熟”现象;在预订经济型酒店(城市便捷酒店)时,携程出现疑似“杀熟”现象。

2.在景区门票预订方面,数据显示,新、老用户均价不存在明显。

(二)“价格歧视”相关数据情况

表2不同平台预订酒店及景点门票价格波动情况

平台

类型

数据

希尔顿酒店

维纳斯酒店

城市便捷酒店

西樵山风景区门票

顺德欢乐海岸门票

南海影视城门票

携程

总体

平均值(元)

646.5

228.2

169.2

51.5

149.7

90.0

最大值(元)

710.0

296.0

183.0

53.0

150.0

90.0

最小值(元)

573.0

204.0

167.0

47.0

142.0

87.9

极差(元)

137.0

92.0

16.0

6.0

8.0

2.1

样本方差

663.9

830.7

10.9

2.1

1.9

0.1

老用户

平均值(元)

649.8

232.3

169.5

51.4

149.6

90.0

最大值(元)

710.0

296.0

183.0

53.0

150.0

90.0

最小值(元)

573.0

204.0

167.0

47.0

142.0

87.9

极差(元)

137.0

92.0

16.0

6.0

8.0

2.1

样本方差

704.9

889.5

12.0

2.2

2.6

0.1

新用户

平均值(元)

637.9

215.6

167.9

51.7

150.0

90.0

最大值(元)

684.0

268.0

173.0

53.0

150.0

90.0

最小值(元)

613.0

204.0

167.0

50.0

150.0

90.0

极差(元)

71.0

64.0

6.0

3.0

0.0

0.0

样本方差

475.2

469.0

5.1

1.6

0.0

0.0

飞猪

总体

平均值(元)

677.7

269.6

167.4

48.7

142.7

81.7

最大值(元)

762.0

331.0

216.0

51.8

144.0

82.0

最小值(元)

596.5

221.9

151.0

44.2

137.9

77.0

极差(元)

165.5

109.1

65.0

7.6

6.1

5.0

样本方差

1399.9

602.0

207.7

2.1

0.9

1.4

老用户

平均值(元)

674.4

270.9

167.0

48.7

142.7

81.6

最大值(元)

762.0

331.0

216.0

51.8

144.0

82.0

最小值(元)

596.5

224.7

151.0

44.2

137.9

77.0

极差(元)

165.5

106.3

65.0

7.6

6.1

5.0

样本方差

1577.1

635.5

216.2

2.4

1.0

1.7

新用户

平均值(元)

690.5

264.6

169.2

49.1

143.0

82.0

最大值(元)

745.0

308.3

193.0

49.6

144.0

82.0

最小值(元)

670.6

221.9

157.0

46.0

142.5

82.0

极差(元)

74.4

86.4

36.0

3.6

1.5

0.0

样本方差

531.7

480.7

181.8

0.7

0.4

0.0

去哪儿网

总体

平均值(元)

686.9

261.3

166.0

51.5

148.7

87.8

最大值(元)

763.0

298.0

220.0

51.5

148.9

89.5

最小值(元)

598.5

212.0

144.0

51.4

145.8

87.7

极差(元)

164.5

86.0

76.0

0.1

3.1

1.8

样本方差

1015.6

402.6

116.0

0.0

0.4

0.0

老用户

平均值(元)

686.9

262.8

165.6

51.5

148.6

87.9

最大值(元)

763.0

298.0

220.0

51.5

148.9

89.5

最小值(元)

598.5

212.0

144.0

51.4

145.8

87.8

极差(元)

164.5

86.0

76.0

0.1

3.1

1.7

样本方差

1128.5

466.8

140.6

0.0

0.6

0.1

新用户

平均值(元)

686.9

259.0

166.8

51.4

148.8

87.8

最大值(元)

745.1

268.0

190.0

51.5

148.9

87.9

最小值(元)

618.0

212.0

154.0

51.4

148.8

87.7

极差(元)

127.1

56.0

36.0

0.1

0.1

0.2

样本方差

814.4

314.3

66.8

0.0

0.0

0.0

同程旅行

总体

平均值(元)

670.7

271.7

172.8

52.1

145.9

83.6

最大值(元)

755.0

296.0

183.0

55.0

150.0

87.7

最小值(元)

590.0

239.0

160.0

51.5

140.0

75.7

极差(元)

165.0

57.0

23.0

3.5

10.0

12.0

样本方差

402.4

177.1

25.7

0.2

22.2

11.8

老用户

平均值(元)

668.4

269.5

172.5

52.1

146.5

82.6

最大值(元)

700.0

296.0

183.0

53.0

150.0

85.7

最小值(元)

623.0

240.0

160.0

51.5

140.0

75.7

极差(元)

77.0

56.0

23.0

1.5

10.0

10.0

样本方差

79.1

161.1

29.0

0.1

20.0

13.2

新用户

平均值(元)

674.3

275.7

173.2

52.2

144.2

84.8

最大值(元)

755.0

296.0

183.0

55.0

150.0

87.7

最小值(元)

590.0

239.0

165.0

52.0

140.0

77.7

极差(元)

165.0

57.0

18.0

3.0

10.0

10.0

样本方差

889.5

189.3

22.5

0.4

26.5

7.9

美团

总体

平均值(元)

647.2

263.5

163.9

52.5

150.0

90.0

最大值(元)

922.0

296.0

214.0

53.0

150.0

90.0

最小值(元)

561.8

205.0

138.0

46.0

150.0

90.0

极差(元)

360.2

91.0

76.0

7.0

0.0

0.0

样本方差

2298.9

405.0

180.2

0.6

0.0

0.0

老用户

平均值(元)

646.0

263.3

163.9

52.5

150.0

90.0

最大值(元)

922.0

296.0

214.0

53.0

150.0

90.0

最小值(元)

561.8

205.0

138.0

46.0

150.0

90.0

极差(元)

360.2

91.0

76.0

7.0

0.0

0.0

样本方差

2302.6

416.3

180.2

0.6

0.0

0.0

新用户

平均值(元)

689.0

266.8

/

/

150.0

90.0

最大值(元)

708.0

278.0

/

/

150.0

90.0

最小值(元)

670.1

243.0

/

/

150.0

90.0

极差(元)

37.9

35.0

/

/

0.0

0.0

样本方差

719.3

272.9

/

/

0.0

0.0


1.在酒店预订方面,数据显示,酒店价格波动情况较大,老用户价格波动均大于新用户,且新用户最高价低于老用户。

2.在景点门票预订方面,数据显示,景点门票的预订价格波动较小,新、老用户之间的均价、最高价、最低价和价格浮动空间较为一致。

(三)个性化定价影响因素相关数据情况

1.比价习惯

表3不同比价习惯的用户在不同平台预订酒店及景点门票价格情况(元)

平台

类型

希尔顿酒店

维纳斯酒店

城市便捷酒店

西樵山风景区门票

顺德欢乐海岸门票

南海影视城门票

携程

有比较习惯

652.0

234.4

168.8

51.4

149.6

90.0

无比较习惯

639.1

214.0

169.8

51.7

150.0

89.9

飞猪

有比较习惯

683.1

269.8

167.9

48.7

142.9

81.6

无比较习惯

669.9

269.1

166.8

48.7

142.5

81.8

去哪儿网

有比较习惯

683.9

259.6

167.2

51.5

148.6

87.9

无比较习惯

691.5

265.8

164.4

51.4

148.8

87.8

同程旅行

有比较习惯

671.9

272.7

173.1

52.1

146.0

83.6

无比较习惯

669.1

269.5

172.4

52.2

145.7

83.6

美团

有比较习惯

656.7

264.3

165.6

52.4

150.0

90.0

无比较习惯

632.5

261.7

161.4

52.6

150.0

90.0


数据显示,同一消费习惯对预订不同酒店/景点门票价格影响程度不同,不同消费习惯消费者预订同一酒店价格存在差异。有无比价习惯对维纳斯酒店和希尔顿酒店的影响程度较高,对预订城市便捷酒店和景点门票影响程度较低。个别酒店存在有比价习惯消费者预订均价高于无比价习惯消费者。

2.消费频率

表4不同消费频率的用户在不同平台预订酒店及景点门票价格情况(元)

平台

类型

希尔顿酒店

维纳斯酒店

城市便捷酒店

西樵山风景区门票

顺德欢乐海岸门票

南海影视城门票

携程

每年5次及以下

656.2

232.4

168.4

51.4

150.0

90.0

每年6-10次

651.2

249.1

169.0

50.8

148.3

90.0

每年10次以上

658.0

240.0

172.6

51.3

146.0

90.0

飞猪

每年5次及以下

676.6

271.2

164.8

48.3

142.7

81.7

每年6-10次

662.7

252.2

186.2

48.6

142.7

82.0

每年10次以上

634.5

273.7

161.0

49.3

142.5

82.0

去哪儿网

每年5次及以下

682.9

268.0

172.1

51.5

148.8

88.1

每年6-10次

690.5

240.0

174.5

51.5

148.8

87.9

每年10次以上

598.5

/

154.0

51.4

/

87.8

同程旅行

每年5次及以下

667.5

269.4

173.3

52.3

148.4

83.7

每年6-10次

671.0

277.3

173.0

52.3

140.0

79.2

每年10次以上

667.0

258.0

166.0

52.0

/

82.5

美团

每年5次及以下

651.9

269.6

165.2

52.6

150.0

90.0

每年6-10次

648.3

270.0

164.6

52.5

150.0

90.0

每年10次以上

631.7

256.0

162.3

52.5

150.0

90.0


数据显示,消费频率因素对酒店价格的影响程度较高,对景点门票的影响程度较低。

3.消费金额

表5不同消费金额的用户在不同平台预订酒店及景点门票价格情况(元)

平台

类型

希尔顿酒店

维纳斯酒店

城市便捷酒店

西樵山风景区门票

顺德欢乐海岸门票

南海影视城门票

携程

1000元以下

647.8

223.9

167.8

51.5

150.0

90.0

1000-3000元

662.3

263.7

169.4

51.2

150.0

90.0

3000元以上

669.0

226.6

171.3

50.7

143.5

90.0

飞猪

1000元以下

670.0

273.5

163.2

48.5

142.5

81.5

1000-3000元

674.3

259.0

173.5

48.5

142.8

82.0

3000元以上

659.6

267.5

177.2

48.3

142.7

82.0

去哪儿网

1000元以下

673.0

268.0

169.3

51.5

148.8

88.4

1000-3000元

681.1

240.0

177.0

51.5

148.8

87.8

3000元以上

671.0

268.0

152.5

51.5

148.8

87.9

同程旅行

1000元以下

669.4

265.4

171.3

52.2

148.2

83.0

1000-3000元

665.8

286.7

168.8

52.2

145.0

80.9

3000元以上

/

258.0

168.0

52.0

/

85.7

美团

1000元以下

643.1

271.6

163.1

52.5

150.0

90.0

1000-3000元

635.6

258.8

160.7

52.5

150.0

90.0

3000元以上

638.0

255.9

167.8

52.7

150.0

90.0


数据显示,消费金额对酒店的影响程度较高,对景点门票的影响程度较低。

4.手机品牌

表6使用不同品牌手机的用户在不同平台预订酒店及景点门票价格情况(元)

平台

类型

希尔顿酒店

维纳斯酒店

城市便捷酒店

西樵山风景区门票

顺德欢乐海岸门票

南海影视城门票

携程

华为

651.1

231.9

169.0

51.5

149.8

90.0

Apple

645.8

220.0

169.4

51.4

149.3

90.0

其他

641.8

230.6

169.1

51.6

150.0

89.9

飞猪

华为

683.7

273.0

166.1

48.8

142.8

81.7

Apple

659.8

263.4

165.9

48.4

142.1

81.4

其他

688.5

271.0

170.6

49.1

143.1

82.0

去哪儿网

华为

675.9

258.1

168.2

51.5

148.7

87.9

Apple

696.7

263.8

163.5

51.4

148.5

87.9

其他

691.0

264.2

167.4

51.5

148.8

87.8

同程旅行

华为

666.5

271.9

172.4

52.2

145.1

84.8

Apple

671.4

273.5

174.0

52.0

147.5

83.3

其他

675.2

269.7

171.7

52.2

145.7

82.9

美团

华为

636.3

260.1

162.5

52.6

150.0

90.0

Apple

654.7

266.7

164.3

52.5

150.0

90.0

其他

651.6

265.0

164.5

52.3

150.0

90.0


数据显示,手机品牌因素对维纳斯酒店和希尔顿酒店预订的均价影响较大,对城市便捷酒店和景点门票预订的均价影响较小。在景区门票预订方面,手机品牌因素的影响程度较低,使用不同手机品牌的人在预订三个景点门票时均价差异不大。

5.手机价格

表7使用不同价格手机的用户在不同平台预订酒店及景点门票价格情况(元)

平台

类型

希尔顿酒店

维纳斯酒店

城市便捷酒店

西樵山风景区门票

顺德欢乐海岸门票

南海影视城门票

携程

1000元及以下

656.3

252.0

167.0

51.8

147.5

90.0

1001 -3000元

645.3

226.8

168.6

51.5

150.0

89.9

3001 -5000元

642.6

227.3

169.1

51.5

150.0

90.0

5001 -7000元

650.1

225.2

169.5

51.7

149.2

90.0

7000元以上

651.7

236.8

171.0

50.6

150.0

90.0

飞猪

1000元及以下

662.9

259.7

178.1

48.4

143.4

82.0

1001 -3000元

693.9

270.6

167.1

49.0

142.8

82.0

3001 -5000元

677.2

270.2

167.5

48.9

142.9

81.5

5001 -7000元

672.3

270.0

168.1

48.2

142.2

81.5

7000元以上

622.9

265.4

162.3

49.3

142.5

82.0

去哪儿网

1000元及以下

681.7

268.0

160.5

51.5

148.9

87.8

1001 -3000元

682.5

256.1

164.9

51.5

148.8

87.9

3001 -5000元

691.0

258.8

170.4

51.5

148.6

87.9

5001 -7000元

690.1

268.0

163.3

51.4

148.5

87.9

7000元以上

663.5

282.0

164.8

51.5

148.8

87.9

同程旅行

1000元及以下

663.7

254.0

168.0

52.3

142.5

81.7

1001 -3000元

673.5

272.3

170.5

52.3

144.2

83.5

3001 -5000元

669.0

271.5

173.5

52.1

147.7

83.7

5001 -7000元

670.8

267.6

173.8

52.0

148.0

83.7

7000元以上

669.7

282.7

175.6

52.1

143.5

83.8

美团

1000元及以下

636.1

263.5

161.0

52.5

150.0

90.0

1001 -3000元

653.6

267.7

160.9

52.4

150.0

90.0

3001 -5000元

647.4

264.8

166.6

52.5

150.0

90.0

5001 -7000元

640.4

251.3

163.0

52.5

150.0

90.0

7000元以上

659.4

267.9

166.3

52.6

150.0

90.0


数据显示,手机价格因素对酒店预订的均价影响较大,对景点门票预订的均价影响较小,使用不同价格手机的人在预订三个景点门票时均价差异不大。

6.手机系统

表8使用不同手机系统的用户在不同平台预订酒店及景点门票价格情况(元)

平台

类型

希尔顿酒店

维纳斯酒店

城市便捷酒店

西樵山风景区门票

顺德欢乐海岸门票

南海影视城门票

携程

Android系统

647.0

231.9

168.8

51.6

149.8

89.9

IOS系统

644.4

219.2

169.6

51.4

149.3

90.0

鸿蒙系统

651.1

233.8

169.7

51.4

150.0

90.0

飞猪

Android系统

683.5

273.4

168.5

48.9

142.9

81.9

IOS系统

662.2

263.3

166.6

48.5

142.3

81.5

鸿蒙系统

699.7

265.3

159.0

48.8

142.9

82.0

去哪儿网

Android系统

683.2

258.8

166.6

51.5

148.8

87.9

IOS系统

696.2

264.2

163.9

51.4

148.6

87.9

鸿蒙系统

676.6

268.0

179.7

51.5

148.2

87.9

同程旅行

Android系统

666.5

271.9

172.4

52.2

145.1

84.8

IOS系统

671.4

273.5

174.0

52.0

147.5

83.3

鸿蒙系统

675.2

269.7

171.7

52.2

145.7

82.9

美团

Android系统

648.1

264.4

162.5

52.4

150.0

90.0

IOS系统

652.7

266.7

164.8

52.5

150.0

90.0

鸿蒙系统

620.5

244.7

170.7

52.8

150.0

90.0


数据显示,手机系统因素对酒店预订的均价影响较大,对景点门票预订的均价影响较小,使用不同系统手机的人在预订三个景点门票时均价差异不大。

(责任编辑:佛山消委会)